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百川智能创始人、CEO王小川也分享了对国内大模型竞速的看法，以及「AGI时代需要什么样的产品经理」。田然指出，今天很多生成AIPPT的智能体产品，其实续费率是非常低的，他的用户留存、次月留存数据远低于一般产品的平均线，原因是这缺乏粘性和留存，只能解决用户一些简单的基础的问题，但却不能解决一些要求比较高的实用需求。据他透露，目前很多创业公司正主动找到金山办公，希望跟金山办公承接好他们做完的网页。在与新浪科技沟通中，金山办公助理总裁田然表示，一个好的AI办公软件或AI助理，是跟人一样的，你怎么去与一个（真人）助理沟通，就该怎样（用AI）去还原它。在他看来，对于office的理解就像是办公软件领域的芯片，外围的只是造手机，金山办公虽然也会自己造手机，但更核心的还是拥有office的理解能力。WPSAIPPT产品负责人陆炜俊在与新浪科技沟通中同样表示，我们的核心优势是有37年的Office编辑器理解，我是非常重要的，我们除了能够用好AI，还能够理解office，这就是我们跟别人不一样的地方。在他看来，WPS灵犀就金山办公从2023年发布WPSAI至今，探索出的更实用、更接近用户的产品形态此次全新语音王App的发布，实现了语音识别前沿成果、类纸护眼显示技术与跨设备高效流转的深度融合，帮助用户打造了更智慧的协同办公生态。相比传统的多模块分离式语音识别架构，采用端到端一体化设计，减少了模块间的误差传递，在复杂噪声环境和
快消零售品牌名创优品4500家门店已全面接入淘宝闪购，日均订单增长超2万单，近8成订单来自新用户。摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。据悉，摩尔线程提出的AI工厂，如同芯片晶圆厂的制程升级，需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的
此外，Agentar-Fin-R1还能不断更新迭代，吸收最新的金融政策、市场动态等关键信息，并通过配套评测工具进行针对性优化，让模型能力在真实业务场景中不断进化。我的第二个问题是，您认为公司的业务收入，或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系？您对此的看法是否有过改变？投资节奏是否做出过调整？马克·扎克伯格：就我个人而言，在公司内部我非常关注的指标包括：团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力，同时，随着时间的推移，我们的基础设施需求也在不断变化，因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李：目前，我们还没有启动对2026年的预算规划，因为明年的运营环境可能是高度动态、高度变化的，很多因素都在不断演变。每当面临新技术时，我们不会对其视而不见，而是积极地将新技术应用到所有应用程序、广告系统中。此外，我们也在不断优化推
